愚人码头
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cnn训练恶评区分模型 cnn训练恶评区分模型
训练集 数据集包含大量来自wikipedia的恶评，并且被分类为以下6个标签： toxicsevere_toxicobscenethreatinsultidentity_hate创建一个模型来预测每个恶评在每种标签的可能性。
2019-11-15 nlp
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Word2Vec Word2Vec
Word2Vec是使用浅层神经网络学习词嵌入的最流行技术之一。它是由Tomas Mikolov于2013年在Google上开发的。 当使用one-hot 编码并将其可视化时，将其想象为一个多维空间，其中每个单词占据一个维，而与其余单
2019-11-03 nlp
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