愚人码头
信条中的钳形行动 信条中的钳形行动
电影的信息量实在太大,对影片的一些想法和理解是出了影院才想通的。信条中的钳形行动非常有趣,也是理解影片的一个比较大的难点,在这里记录一下自己的理解和想法。 时间流虽然说影片里的人和物品时间倒退是基于物理中的熵增熵减,但是个人觉得用时间流来解
2020-09-12
无题 无题
美好的回忆,似乎也可以变成梦魇
2020-09-01
朴素贝叶斯分类器(numpy实现) 朴素贝叶斯分类器(numpy实现)
import numpy as np # 只考虑离散值 class NaiveBayesClassifier: def __init__(self,n_classes=2): self.n_classes=n_cla
2020-05-10
快速排序python实现 快速排序python实现
def quicksort(arr): if len(arr)<2: return arr else: curr = arr[0] ##
2020-04-30
循环神经网络基础 循环神经网络基础
循环神经网络1. 循环神经网络的介绍在普通的神经网络中,信息的传递是单向的,这种限制虽然使得网络变得更容易学习,但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。特别是在很多现实任务中,网络的输出不仅和当前时刻的输入相关,也和其过去一段时间的输出相
2020-04-27
梯度下降优化算法 梯度下降优化算法
常见的优化算法介绍1. 梯度下降算法(batch gradient descent BGD)每次迭代都需要把所有样本都送入,这样的好处是每次迭代都顾及了全部的样本,做的是全局最优化,但是有可能达到局部最优。 2. 随机梯度下降法 (Stoc
2020-04-25
leetcode-最长公共前缀(easy) leetcode-最长公共前缀(easy)
Problem description编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。 示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 示例 2: 输入:
2020-04-23
pytorch的tensor操作 pytorch的tensor操作
Pytorch的tensor使用目标 张量和Pytorch中的张量 pytorch中如何创建张量 pytorch中tensor的常见方法 pytorch中tensor的数据类型 pytorch中如何实现tensor在cpu和cuda中转化
2020-04-23
Leetcode-整数转罗马数字(medium) Leetcode-整数转罗马数字(medium)
Problem description罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L
2020-04-21
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