愚人码头
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循环神经网络基础 循环神经网络基础
循环神经网络1. 循环神经网络的介绍在普通的神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。特别是在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前时刻的输入相关，也和其过去一段时间的输出相
2020-04-27 nlp
nlp rnn
梯度下降优化算法 梯度下降优化算法
常见的优化算法介绍1. 梯度下降算法（batch gradient descent BGD）每次迭代都需要把所有样本都送入，这样的好处是每次迭代都顾及了全部的样本，做的是全局最优化,但是有可能达到局部最优。 2. 随机梯度下降法 (Stoc
2020-04-25 nlp
nlp 算法
pytorch的tensor操作 pytorch的tensor操作
Pytorch的tensor使用目标 张量和Pytorch中的张量 pytorch中如何创建张量 pytorch中tensor的常见方法 pytorch中tensor的数据类型 pytorch中如何实现tensor在cpu和cuda中转化
2020-04-23 nlp
nlp pytorch tensor
cnn训练恶评区分模型 cnn训练恶评区分模型
训练集 数据集包含大量来自wikipedia的恶评，并且被分类为以下6个标签： toxicsevere_toxicobscenethreatinsultidentity_hate创建一个模型来预测每个恶评在每种标签的可能性。
2019-11-15 nlp
nlp
Word2Vec Word2Vec
Word2Vec是使用浅层神经网络学习词嵌入的最流行技术之一。它是由Tomas Mikolov于2013年在Google上开发的。 当使用one-hot 编码并将其可视化时，将其想象为一个多维空间，其中每个单词占据一个维，而与其余单
2019-11-03 nlp
nlp
NLP之WordEmbedding NLP之WordEmbedding
2019-11-01 nlp
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